1 | EXPLAIN SELECT * from user WHERE id = 1 |
字段 | 含义 |
---|---|
id |
SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符. |
select_type |
SELECT 查询的类型. |
table |
查询的是哪个表 |
partitions |
匹配的分区 |
type |
join 类型 |
possible_keys |
此次查询中可能选用的索引 |
key |
此次查询中确切使用到的索引. |
ref |
哪个字段或常数与 key 一起被使用 |
rows |
显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值. |
filtered |
表示此查询条件所过滤的数据的百分比 |
extra |
额外的信息 |
select_type
查询的类型
取值 | 含义 |
---|---|
SIMPLE |
表示此查询不包含 UNION 查询或子查询 |
PRIMARY |
表示此查询是最外层的查询 |
UNION |
表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询 |
DEPENDENT |
UNION, UNION 中的第二个或后面的查询语句, 取决于外面的查询 |
UNION |
RESULT, UNION 的结果 |
SUBQUERY |
子查询中的第一个 SELECT |
DEPENDENT SUBQUERY |
子查询中的第一个 SELECT, 取决于外面的查询. 即子查询依赖于外层查询的结果. |
type
提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 type
字段, 我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等.
取值 | 含义 |
---|---|
system |
表中只有一条数据. 这个类型是特殊的 const 类型. |
const |
针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可. |
eq_ref |
此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是 =, 查询效率较高. |
ref |
此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询. |
range |
表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中. 当 type 是 range 时, 那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL, 并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个. |
index |
表示全索引扫描(full index scan), 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描, 而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据. |
index |
所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据. 当是这种情况时, Extra 字段 会显示 Using index. |
ALL |
表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一. 通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询, 因为这样的查询在数据量大的情况下, 对数据库的性能是巨大的灾难. 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免. |
性能比较
ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
possible_keys
表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引. 注意, 即使有些索引在 possible_keys 中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到. MySQL 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key 字段决定.
取值 | 含义 |
---|---|
key |
此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引. |
key_len |
表示查询优化器使用了索引的字节数. 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到. |
key_len
的计算规则如下:
字段属性 | 具体类型 | 字节数 |
---|---|---|
字符串 | char(n) |
n 字节长度 |
varchar(n) |
如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节. | |
数值类型 | TINYINT |
1字节 |
SMALLINT |
2字节 | |
MEDIUMINT |
3字节 | |
INT |
4字节 | |
BIGINT |
8字节 | |
时间类型 | DATE |
3字节 |
TIMESTAMP |
4字节 | |
DATETIME |
8字节 | |
NULL | NULL |
rows
MySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数.
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.
Extra
EXplain
中的很多额外的信息会在 Extra
字段显示, 常见的有以下几种内容:
取值 | 含义 |
---|---|
Using filesort |
当 Extra 中有 Using filesort 时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort , 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大. |
Using index |
“覆盖索引扫描”, 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错 |
Using temporary |
查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化. |