内存策略
1. 内存淘汰有哪些，分别适用于哪些场景
Redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。
- 消极方法（passive way），在主键被访问时如果发现它已经失效，那么就删除它。
- 主动方法（active way），定期从设置了失效时间的主键中选择一部分失效的主键删除。
2. 有哪些删除失效key的方法
noeviction- 当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。这是 Redis 默认的策略。allkeys-lru- 在主键空间中，优先移除最近未使用的 key。allkeys-random- 在主键空间中，随机移除某个 key。volatile-lru- 在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的 key。volatile-random- 在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。volatile-ttl- 在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的 key 优先移除。
3. 如何选择淘汰策略
- 如果**数据呈现幂等分布（存在热点数据，部分数据访问频率高，部分数据访问频率低），则使用
allkeys-lru**。 - 如果**数据呈现平等分布（数据访问频率大致相同），则使用
allkeys-random**。 - 如果希望**使用不同的 TTL 值向 Redis 提示哪些 key 更适合被淘汰，请使用
volatile-ttl**。 volatile-lru和volatile-random适合既应用于缓存和又应用于持久化存储的场景，然而我们也可以通过使用两个 Redis 实例来达到相同的效果。- 将 key 设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此建议使用
allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存。
4. 设计一个LRU算法
可以继承 LinkedHashMap，并覆写 removeEldestEntry 方法来实现一个最简单的 LRUCache
内存淘汰要点
- 最大缓存 - Redis 允许通过
maxmemory参数来设置内存最大值。 - 失效时间 - 作为一种定期清理无效数据的重要机制，在 Redis 提供的诸多命令中，
EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条键值对的失效时间。而一条键值对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除（或者说变得无法访问更为准确）。 - 淘汰策略 - 随着不断的向 Redis 中保存数据，当内存剩余空间无法满足添加的数据时，Redis 内就会施行数据淘汰策略，清除一部分内容然后保证新的数据可以保存到内存中。内存淘汰机制是为了更好的使用内存，用一定得 miss 来换取内存的利用率，保证 Redis 缓存中保存的都是热点数据。
- 非精准的 LRU - 实际上 Redis 实现的 LRU 并不是可靠的 LRU，也就是名义上我们使用 LRU 算法淘汰键，但是实际上被淘汰的键并不一定是真正的最久没用的。
持久化
不同持久化方式的特性和原理是什么？
Redis 会周期性生成 RDB 文件。
生成 RDB 流程：Redis fork 一个子进程，负责生成 RDB；生成 RDB 采用 Copy On Write 模式，此时，如果收到写请求，会在原副本上操作，不影响工作。
RDB 只能恢复生成快照时刻的数据，之后的数据无法恢复。生成 RDB 的资源开销高昂。RDB 适合做冷备。
AOF 会将写命令不断追加到 AOF 文本日志末尾。
AOF 丢数据比 RDB 少，但文件会比 RDB 文件大很多。
一般，AOF 设置 appendfsync 同步频率为 everysec 即可。
建议同时使用 RDB 和 AOF。用 AOF 来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用 RDB 来做不同程度的冷备，在 AOF 文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用 RDB 来进行快速的数据恢复。
Redis 管道
Redis 是一种基于 C/S 模型以及请求/响应协议的 TCP 服务。Redis 支持管道技术。管道技术允许请求以异步方式发送，即旧请求的应答还未返回的情况下，允许发送新请求。这种方式可以大大提高传输效率。使用管道发送命令时，Redis Server 会将部分请求放到缓存队列中（占用内存），执行完毕后一次性发送结果。如果需要发送大量的命令，会占用大量的内存，因此应该按照合理数量分批次的处理。
